Caso de Éxito:
Sumesa
Análisis de Ventas y Data
Sumesa enfrentaba el desafío de consolidar y analizar grandes volúmenes de datos de punto de venta (POS) para optimizar el resurtido en sus sucursales. Desde Supply Retail, implementamos un modelo de análisis de datos avanzado diseñado para transformar la información transaccional dispersa en estrategias accionables de inventario y cadena de suministro.
Resultados de la Implementación:
A través del desarrollo de dashboards dinámicos y la estandarización de métricas clave, logramos identificar patrones de consumo ocultos, reducir el inventario fantasma y alinear el abastecimiento con la demanda real en piso de venta.
- Implementación de dashboards de control y analítica en tiempo real.
- Identificación y reducción del 25% de inventario fantasma o inmovilizado.
- Optimización del proceso de resurtido para productos de alta rotación (Top SKUs).
- Mejora en la precisión del pronóstico de demanda (Forecast Accuracy).
- Centralización de los datos de POS para la toma de decisiones comerciales.
- Alineación estratégica con los objetivos de abasto de la cadena.
“La integración de analítica de datos por parte de Supply Retail nos permitió ver más allá de las ventas diarias. Ahora tomamos decisiones de resurtido basadas en inteligencia precisa, mejorando significativamente nuestra disponibilidad en anaquel.”
— Gerencia de Supply Chain, Sumesa.
Detalles del Cliente
Sumesa - Cadena de supermercados enfocada en la calidad y conveniencia.
Soluciones Implementadas
Análisis de Ventas, Data Analytics y Dashboards para Retail.
Duración del Proyecto
Auditoría de datos de 3 semanas e implementación de 2 meses.
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